校新闻中心讯 近日，我校艺术与设计学院左洪亮副教授团队在国际顶级人工智能学术期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence发表题为“A Multi-view New Energy Vehicle Form Generation Design Method Combining Kansei Imagery and Deep Learning”的研究文章。研究提出了一种将感性工学与深度学习相结合的多视角映射方法，为新能源汽车外观设计提供了一个可扩展的智能化设计框架。该论文一作为工业设计工程25届硕士生王子豪，二作为艺术与设计学院席乐副教授。

Engineering Applications of Artificial Intelligence为国际人工智能领域顶级期刊，中国科学院分区为1区（Top），影响因子7.7，在人工智能研究领域具有极高的声誉和影响力。

为突破传统汽车造型设计方法依赖单一视角的局限，该研究成功将感性工学与深度学习相结合，提出了一套AI驱动的多视角设计新方法。该方法通过大数据挖掘用户核心偏好意象，利用深度学习模型分别解析车辆的前、侧、后三视图特征并预测其感性评分，再通过特征融合全面洞察用户偏好。最后，基于遗传算法探索出最优的形态要素组合，并通过生成式AI完成方案验证。这项研究形成了一套从用户偏好提取、形态智能生成到最终验证的完整工作流，为新能源汽车设计提供了高效、精准且可扩展的全新框架。

供稿/席乐（艺术与设计学院） 编辑/贺倩 审核/许彤