校新闻中心讯 11月7日，华侨大学陈林聪教授在开元校区为我校师生作题为《基于Feynman-Kac-RBFNN方法的滞回系统随机响应求解》的学术报告。

陈林聪教授提出了一种基于神经网络的大规模强非线性系统在高斯白噪声外激和/或参数激励下随机振动分析方法，解耦FPK方程的等效漂移系数和扩散系数是条件平均函数(CMFs)，证明了CMFs可以用回归方法逼近，利用半解析径向基函数神经网络回归方法，采用深度学习方案求解解耦稳态FPK方程，得到系统的响应统计量。

报告会后，陈林聪教授还就报告内容和国家自然科学基金申报，与参会教师进行了交流与讨论。

供稿/盛向前（土木建筑学院） 编辑/贺倩 审核/许彤