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【学术预告】Uncertainty-guided Bayesian active learning for cost-effective fault diagnosis with minimal labeled data

发布单位: / 发布时间:2025年12月22日 16:51 / 人气指数:

报告时间:2025年12月23日(周二)上午10:00

报告地点:西苑校区南九学术报告厅

主办单位:科技处、机电工程学院、医学技术与工程学院

主讲人简介:

陈岳剑,加拿大曼尼托巴大学教授,2015年获得南京理工大学机械电子工程专业硕士学位,2020年获得加拿大阿尔伯塔大学机械工程专业博士学位。主要研究方向为动态建模、信号处理和人工智能等领域,发表学术论文60余篇,IEEE Sensors Journal, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, and Mechatronic Systems and Control等期刊编辑。

欢迎广大师生踊跃参加!